隨著城市化進程的不斷深入，城市軌道交通工程發(fā)展迅猛，工程項目線路長、建設地質(zhì)水文條件復雜、周邊環(huán)境敏感，導致城市軌道交通的建設存在風險和隱患。

面臨棘手的風險管控問題，該如何解決風險量化分析困難、風險大數(shù)據(jù)獲取不足、風險管控手段傳統(tǒng)的瓶頸？同濟大學土木工程學院謝雄耀教授團隊經(jīng)過數(shù)年產(chǎn)學研攻關，將云服務與物聯(lián)網(wǎng)、新型監(jiān)測預警手段等相結合，在理論方法、技術裝備、智能平臺三個方面實現(xiàn)了實質(zhì)性創(chuàng)新，形成了地下工程風險云管控技術體系，解決了軌道交通建設風險管控關鍵技術難題，為軌道交通建設保駕護航。這一科研創(chuàng)新成果已經(jīng)在第二十三屆中國國際工業(yè)博覽會高校展區(qū)亮相。

團隊首先通過收集2001年以來主要城市軌道交通建設10000多條事故記錄以及2000多個軌道工程建設事故案例，建立了軌道交通施工知識圖譜結構，為軌道交通風險量化分析提供了基礎，然后對專家、知識、案例設立標簽和字段，形成類似于網(wǎng)絡的知識庫結構，能夠更好地組織和管理數(shù)據(jù)，為軌道交通建設提供智慧支持。

之后又通過研發(fā)的基坑和隧道全空間變形三維激光掃描測量技術，地下連續(xù)墻隱患精準探測及事前處置技術與裝備，提出了軌道交通設施海量表觀病害同步解析及智能識別技術，創(chuàng)新了現(xiàn)場管理融合式過程化風險精細化數(shù)據(jù)采集技術。此外，團隊將BIM三維數(shù)字模型與現(xiàn)實中實時的影像進行融合，并與物聯(lián)網(wǎng)、AR技術及現(xiàn)場視頻、施工情況、周圍風險等數(shù)據(jù)進行集成，解決了軌道交通工程風險隱患信息動態(tài)更新與可視化定位難題。

謝雄耀介紹說，一直以來，在復雜的基坑和隧道全空間內(nèi)進行變形監(jiān)測都是個難題，以上技術的出現(xiàn)，幫助用戶僅通過移動設備就可以采集位置和實時影像，并且地下的檢測深度最大可達50米，很大程度上提高了處理效率。

為了更好地服務城市軌道交通建設，同濟大學還研發(fā)了城市軌道交通風險管理云平臺，建立了安全共同體，涵蓋了業(yè)主、施工公司、監(jiān)理機構、設計單位、監(jiān)測以及風險控制單位等。平臺明確了建設期和運營期的隱患排查治理職責分配，并創(chuàng)建了五階段閉合治理及考評機制，構建了動態(tài)數(shù)據(jù)庫，解決了風險隱患從管理到治理的問題。在建的地下軌道交通工程一旦出現(xiàn)安全隱患，基坑和隧道的相關數(shù)據(jù)信息會呈現(xiàn)于云平臺，系統(tǒng)會提前預警，各方應急聯(lián)動，從而避免事故發(fā)生。

據(jù)介紹，該項目研究成果已在上海地鐵（2號線東延段、7、9、11、13、14、18號線）、南寧地鐵（1、2、3、4、5號線、機場線）等國內(nèi)軌道交通工程、上海三門路下立交工程、天山路車站、上海硬X射線大科學裝置40米超深基坑工程中得到應用，產(chǎn)生直接經(jīng)濟效益3.8億元，實現(xiàn)城市軌道交通在基坑開挖、隧道掘進、建成運營的建設全過程動態(tài)風險管控，有效遏制重大安全風險事故的發(fā)生，提升軌道交通建設安全水平。